Chatbots Multicanal con IA
Integración en WhatsApp Business, Microsoft Teams, Web y Telegram
Desarrollamos asistentes virtuales basados en IA (LLM / RAG) conectados a los datos corporativos de tu empresa para responder clientes o automatizar operaciones internas.
- Plataformas
- WhatsApp, Teams, Web Widget, Telegram
- Tecnología IA
- LLM privado, RAG, OpenAI / Claude / Llama
- Privacidad
- Conforme a RGPD y cifrado de extremo a extremo
- Atención
- Presencial en Badalona y Barcelona
El problema real de los chatbots: cuando inventan respuestas que no tocan
Un chatbot conectado directamente a un modelo de IA genérico puede parecer impresionante en una demo, pero tiene un problema serio en producción: cuando no sabe la respuesta, a menudo se la inventa con la misma seguridad que si fuera cierta. Un cliente pregunta por la política de devoluciones y el bot inventa una que no existe; pregunta un precio y dice uno incorrecto. El cliente se lo cree, y el problema acaba siendo vuestro.
Nosotros construimos los chatbots con arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): el bot busca primero la respuesta en vuestros documentos, catálogo o sistemas reales, y solo responde si la encuentra. Si no está, lo dice abiertamente y deriva la conversación a una persona, en lugar de arriesgarse a inventarla.
Esquema
Funcionalidades y Ventajas Clave
- Integración nativa en WhatsApp Business API y Microsoft Teams
- Entrenamiento del modelo con vuestros manuales, PDF, catálogos y ERP
- Respuestas precisas sin alucinaciones gracias a arquitectura RAG
- Reserva de citas, soporte técnico y consulta de estado de pedidos
- Panel de control y análisis de conversaciones en tiempo real
Problemas habituales de los chatbots mal planteados
El bot inventa respuestas que no existen
Promete descuentos, plazos o políticas que vuestra empresa no ofrece, generando problemas reales con clientes.
No sabe cuándo debe rendirse y pasar a un humano
Insiste en responder mal en lugar de derivar la conversación cuando no tiene la información correcta.
Desconectado de los datos reales de la empresa
Responde con información genérica de Internet, no con vuestro catálogo, precios o estado de pedidos actual.
Nadie revisa las conversaciones
No hay manera de saber qué está diciendo el bot a los clientes ni de detectar errores a tiempo.
Cómo construimos un chatbot fiable
Definición de casos de uso y límites
Decidimos exactamente qué debe poder responder el bot y dónde debe derivar a un humano.
Conexión a vuestros datos reales
Entrenamos el bot con vuestros manuales, catálogo, PDF y sistemas (ERP/CRM) con arquitectura RAG.
Despliegue multicanal
Integración con WhatsApp Business, Teams, web o Telegram según dónde ya hablan vuestros clientes.
Revisión y mejora continua
Analizamos las conversaciones reales para detectar preguntas nuevas y ajustar respuestas.
Dónde aporta más valor un chatbot con IA
Atención al cliente 24/7
Responde consultas frecuentes (horarios, estado de pedidos, precios) fuera del horario de oficina.
Soporte técnico de primer nivel
Resuelve dudas básicas antes de que lleguen al equipo humano, filtrando solo los casos complejos.
Automatización interna
Un bot interno en Teams que responde preguntas de RRHH, IT o procedimientos repetitivos al equipo.
Preguntas habituales sobre chatbots con IA
¿Cómo evitamos que el chatbot invente información falsa?
Usamos una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): el bot no responde desde su conocimiento general de Internet, sino que primero busca la respuesta en vuestros documentos reales (catálogo, manuales, precios) y solo responde si la encuentra. Si no está, deriva la conversación a una persona en lugar de inventársela.
¿Qué pasa cuando el bot no sabe responder algo?
Se define un umbral de confianza: si el bot no está lo bastante seguro de la respuesta, lo dice abiertamente y pasa la conversación a un humano con todo el contexto previo, en lugar de adivinar y arriesgarse a decir algo incorrecto.
¿El bot puede acceder a datos sensibles como el estado de un pedido o datos de cliente?
Sí, con las integraciones adecuadas a vuestro ERP o CRM, siempre con los permisos y el cifrado necesarios. Definimos exactamente a qué datos puede acceder y en qué condiciones, siguiendo el mismo criterio de seguridad que el resto de vuestra infraestructura.
¿Cuánto tarda en estar operativo un chatbot para nuestra empresa?
Depende del volumen de documentación a integrar y del número de canales, pero un despliegue inicial centrado en WhatsApp o web suele estar operativo en pocas semanas, empezando por los casos de uso más habituales y ampliándolo después.
¿Podemos revisar qué responde el bot a nuestros clientes?
Sí, tenéis un cuadro de mando con el historial de conversaciones y estadísticas, para que podáis detectar preguntas nuevas, respuestas mejorables o problemas antes de que se conviertan en quejas.
¿Quieres estudiar la implantación de esta solución en tu empresa?
Nuestro equipo de ingenieros en Badalona analiza tus necesidades sin ningún compromiso y te presenta una propuesta técnica a medida.